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L'intelligence artificielle peut aider à accélérer la recherche si elle est bien utilisée

Adapter la granularité des données médicales à leur usage, travailler en réseau, modérer la prolifération de contenus IA trop détaillés et inexploitables… Autant de bonnes pratiques qui viennent enrichir la réflexion sur l'usage des données de santé.

Par Lucie De Gusseme

18 mars 2026 à 17h28

Il se passe environ trois ans entre la production d'une donnée de santé et sa parution dans une étude scientifique, un temps beaucoup trop long pour les professionnels du secteur. (A. Noor/Image Point FR/BSIP)
Il se passe environ trois ans entre la production d'une donnée de santé et sa parution dans une étude scientifique, un temps beaucoup trop long pour les professionnels du secteur. (A. Noor/Image Point FR/BSIP) Droits réservés

Trois ans. C'est le temps de latence estimé entre le recueil d'une donnée et sa publication dans un article scientifique. Comment fluidifier l'échange de données, de l'étude de faisabilité à leur analyse ? La question est posée dans l'une des tables …

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