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L'intelligence artificielle redéfinit la surveillance des infections associées aux soins

L'exploitation des entrepôts de données de santé et des outils d'intelligence artificielle transforment le suivi des IAS. Des experts ont présenté des solutions capables d'automatiser la surveillance et d'améliorer la détection des signaux précoces.

Par Élisa Delmotte — à Lille

9 juin 2026 à 11h56

Grâce aux entrepôts de données de santé et aux systèmes de surveillance automatisés, les équipes de prévention et contrôle des infections espèrent détecter plus rapidement les épidémies et mieux cibler leurs actions. (Astier/BSIP)
Grâce aux entrepôts de données de santé et aux systèmes de surveillance automatisés, les équipes de prévention et contrôle des infections espèrent détecter plus rapidement les épidémies et mieux cibler leurs actions. (Astier/BSIP) Droits réservés

Rishma Amarsy, cheffe du service prévention et contrôle de l'infection à l'Assistance publique-hôpitaux de Paris (AP-HP), a présenté les enjeux liés à l'utilisation des indicateurs de surveillance des infections associées aux soins à l'ère des entrepô…

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