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La filière intelligence artificielle et cancer se penche sur les données d'accès précoce

La filière IA et cancer met en relation depuis 2021 les acteurs publics et privés de la cancérologie afin d'expérimenter des usages de l'intelligence artificielle. Elle ambitionne désormais de passer à l'échelle. L'un de ses projets, Dante, évaluera l'intérêt de l'IA pour recueillir les précieuses données d'accès précoce, en comparant trois bases.

Par Perrine Debacker — à Paris

aujourd'hui à 17h15

Le projet Dante vise à évaluer l'intérêt de l'IA pour améliorer le taux de remontée des données de suivi d'accès précoce, qui est aujourd'hui d'environ 65% d'après la HAS. (DPA Picture Alliance/BSIP)
Le projet Dante vise à évaluer l'intérêt de l'IA pour améliorer le taux de remontée des données de suivi d'accès précoce, qui est aujourd'hui d'environ 65% d'après la HAS. (DPA Picture Alliance/BSIP) Droits réservés

Cinq ans après sa création, la Filière intelligence artificielle et cancer (Fiac) multiplie les projets. Rassemblant l'Institut national du cancer (Inca…

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